Watch: GTA enseigne aux voitures autonomes comment naviguer mieux dans le monde réel

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Watch: GTA enseigne aux voitures autonomes comment naviguer mieux dans le monde réel

Alors que vous pourriez jouer GTA à courir sans répit sur les gens pour le plaisir, les chercheurs utilisent maintenant le jeu populaire pour former les ordinateurs comment mieux naviguer auto-conduite des voitures dans le monde réel.

Des scientifiques de l'Université de Darmstadt en Allemagne et Intel Labs ont développé une nouvelle méthode intelligente pour la source de données visuelles de Grand Theft Auto qui pourrait ensuite être alimenté à des ordinateurs pour enseigner aux véhicules comment conduire de façon autonome.

Bien que l'apprentissage automatique permette aux ordinateurs d'acquérir rapidement de nouvelles compétences, l'approche requiert de grandes quantités d'informations pour fonctionner efficacement - et il est parfois difficile de trouver des données.

Il faut des milliers d'heures de données visuelles réelles dans différents scénarios pour enseigner aux voitures comment naviguer sur leurs propres, mais les chercheurs disent que les informations des jeux est facile à collecter et peut être «presque aussi bon, ou parfois même mieux» que réel données.

C'est là que l'environnement incroyablement réaliste de Grand Theft Auto entre en jeu.

Les scientifiques ont créé un logiciel capable de classer différents objets sur les routes au sein du jeu. Les données générées peuvent ensuite être utilisées pour enseigner aux voitures autodidactes la différence entre les piétons et les autres objets lors de la navigation dans le monde réel.

Vous pouvez regarder la vidéo dans la section ci-dessus pour voir comment les chercheurs recueillent des données de Grand Theft Auto.

Et tandis que les scientifiques sont toujours à trouver les meilleures façons d'enseigner aux ordinateurs comment conduire, des entreprises de la goûts de Google, Uber, BMW et Nvidia sont dans une course chauffée pour conquérir le marché naissant de voitures auto-conduite.